00-总结

集群数量为什么设置单数

最低票数 = （N/2 ）+ 1 （即 N 除以 2 的整数部分，再加 1）

• 3个节点：过半是2。允许宕机 3 - 2 = 1 台。
• 4个节点：过半是3。允许宕机 4 - 3 = 1 台。

问题：按照公式3个节点，假设挂了一个主节点，生效2个从节点都投票给自己怎么办?

• 选举超时时间是“随机”的。假设极端情况下，两台机器的时钟完全同步，且随机数生成器恰好产生了相同的值（概率极低），它们可能会同时触发选举。
• 这正是 Raft 论文中提到的 “活锁（Livelock）” 风险。但算法在选举失败后（比如双方各得1票，无人过半），会让它们重新生成一个新的随机超时时间，然后重新竞争。经过最多 2~3 轮，必然有一方先抢到。

RDB持久化触发时机

• 手动触发
  • 使用save命令
  • 使用bgsave命令
• 自动触发：
  • 配置了save m n
  • 主从同步：
  • flushall 或者 flush db清空数据或者清空db

秒杀如何设计

• lua脚本设计
  • 防止用户重复下单
  • 库存判断 > 0
  • 库存-1
  • 存储抢单成功的用户
• 异步创建订单发送MQ消息：
  • MQ消息操作数据库的扣减，和单据的创建。
  • 如果创建订单失败要考虑重试机制，还是恢复库存。

redis6.0之前为什么不使用多线程

慢查询和pipeline批处理

渐进式rehase、缓存时间戳

redis使用场景

数据类型	底层结构	场景	格式
String	SDS	缓存、分布式锁、分布式id	key：value
List	双向列表，压缩列表	购物车、分布式锁	key：value1,value1,value2.......
Hash	压缩列表，Hash表	列表结构、队列结构、栈结构	key：field1:value1,field2:value2..........
Set	整数集合，Hash表	抽奖、点赞、求交集。	key：value1,value2,value3.......
SortedSet	压缩列表，跳表	排行榜	key：score1-value1,score2-value2.............

redis如何实现上亿用户的实时排行榜

• zset 做排名，key=业务描述，score=userid，value=排名
• 数据量比较大的情况下，可以把大key拆分成小key，key=业务描述：0-1000，score=userid，value=排名。

用户连续登录的天数

BitMaps表示当天的签到情况。

• 如果用户id作为key，bit位代表当天数标记是否签到
• 如果时间作为key，bit位代表用户当天是否签到，建议以时间作为签到

setbit <key> <offset> <value>